Trust & Traceability - Moving metadata out of the backroom
A significant opportunity for enterprise metadata management has arisen with the downward spiral of trust in the data provided to internal and external information consumers. We have seen the decline of public trust in the financial reporting of companies, and an increased demand for auditability by government agencies. Internal information consumers have looked upon many data warehouse initiatives with concern about the correctness of the data in the reports. The creation of a “data quality” industry segment can be seen as a response to this problem. The data quality issues have been magnified as the data becomes the training fodder for Machine Learning and AI projects.
There is no doubt that there will be new regulatory challenges that will place greater responsibility on business executives to account for the authenticity of their company’s information. Data professionals are well aware of the high maintenance cost and fragile nature of the supporting data “network”. A necessary part of a redesign is the auditability and rationalization of the data infrastructure that supports the lines of business. Trust in the information is dependant on the capability of tracing its origin and understanding its meaning.
The standard definition of metadata – “data about data” – typically causes a glazing of eyes by business executives. The presentation will focus on strategies and methods to help the data professional sell the concepts, prescriptive actions for an enterprise metadata management process. The concentration will be on initiatives that help the business executives deal with the accountability, governance and stewardship issues that relate to the enterprise data resources.
Donald J. Soulsby is a certified Enterprise Data Management Expert by the CMMI Institute. With a nod to his shipbuilding ancestors, he is a practitioner who deals with abstractions and high-level analysis (meta) and creates, builds, or repairs the models (wright). He is a recognized industry expert on Enterprise Architecture, Data Management, and Metadata Management. His broad technical experience is balanced by strong business acumen. As an educator and implementer, he is a quick study and effective listener with excellent facilitation and communication skills.
Don has been working with a meta-model known as Enterprise Architecture Prime6™ for the last 25 years. In addition, he established a consulting practice specializing in Enterprise Architecture, Data Warehousing, and Metadata Management. He has analyzed and developed recommendations for Data Management best practices and process improvements for large multinational enterprises. Don has also developed and delivered information sessions on Enterprise Architecture, Data Governance, and Business Intelligence to clients and at public speaking engagements, including MIT CDO Conferences, DAMA Chapters, and Enterprise Data World. In addition, Don has developed and taught courses on Data Modelling and Metadata Management to both private and public organizations.
Confiance et traçabilité - Sortir les métadonnées de l'arrière-salle
Une opportunité significative pour la gestion des métadonnées d'entreprise s'est présentée avec la chute de la confiance dans les données fournies aux consommateurs d'information internes et externes. Nous avons constaté le déclin de la confiance du public dans les rapports financiers des entreprises et une demande accrue d'auditabilité de la part des agences gouvernementales. Les consommateurs d'information internes ont regardé de nombreuses initiatives d'entrepôt de données avec des préoccupations quant à l'exactitude des données dans les rapports. La création d'un segment industriel "qualité des données" peut être vue comme une réponse à ce problème. Les problèmes de qualité des données ont été amplifiés à mesure que les données deviennent la base de formation pour les projets d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
Il ne fait aucun doute qu'il y aura de nouveaux défis réglementaires qui placeront une plus grande responsabilité sur les cadres d'entreprise pour rendre compte de l'authenticité des informations de leur entreprise. Les professionnels des données sont bien conscients du coût élevé de maintenance et de la nature fragile du "réseau" de données de support. Une partie nécessaire de la refonte est l'auditabilité et la rationalisation de l'infrastructure de données qui soutient les lignes d'affaires. La confiance dans l'information dépend de la capacité de tracer son origine et de comprendre sa signification.
La définition standard des métadonnées - "données sur les données" - provoque généralement une certaine perplexité chez les cadres d'entreprise. La présentation se concentrera sur les stratégies et méthodes pour aider le professionnel des données à vendre les concepts, les actions prescriptives pour un processus de gestion des métadonnées d'entreprise. L'accent sera mis sur les initiatives qui aident les cadres d'entreprise à gérer les questions de responsabilité, de gouvernance et de gérance qui se rapportent aux ressources de données de l'entreprise.
Donald J. Soulsby est un expert certifié en gestion des données d'entreprise par le CMMI Institute. Il est un praticien qui s'occupe d'abstractions et d'analyses de haut niveau (méta) et qui crée, construit ou répare des modèles (wright). Il est reconnu comme un expert de l'industrie en architecture d'entreprise, gestion des données et gestion des métadonnées. Son expérience technique étendue est équilibrée par un sens aigu des affaires. En tant qu'éducateur et implémenteur, il apprend rapidement et est un auditeur efficace avec d'excellentes compétences en facilitation et en communication.
Don travaille avec un méta-modèle connu sous le nom de Enterprise Architecture Prime6™ depuis les 25 dernières années. En outre, il a établi une pratique de conseil spécialisée en architecture d'entreprise, entreposage de données et gestion des métadonnées. Il a analysé et développé des recommandations pour les meilleures pratiques de gestion des données et des améliorations des processus pour de grandes entreprises multinationales. Don a également développé et présenté des sessions d'information sur l'architecture d'entreprise, la gouvernance des données et l'intelligence d'affaires à des clients et lors de conférences publiques, y compris les conférences MIT CDO, les chapitres DAMA et Enterprise Data World. De plus, Don a développé et enseigné des cours sur la modélisation des données et la gestion des métadonnées à des organisations privées et publiques.
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