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2023 Winter & Spring DAMA Luncheon Session #1 - Adapting data governance to the modern enterprise: a case study

  • Tuesday, January 24, 2023
  • 12:05 - 12:55
  • Zoom meeting details below

Registration


Registration is closed

Title: Adapting data governance to the modern enterprise: a case study

Titre: Intégration de l'analyse des données dans la gestion des résultats : une étude empirique

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Guest Speaker: Dr. Gregory Richard, Graduate Professional Programs at the Telfer School of Management, University of Ottawa

Conférencier: Dr. Gregory Richards est le vice-doyen des programmes professionnels d'études supérieures de l'École de gestion Telfer de l'Université d'Ottawa

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Date: January 24, 2023 / 24 Janvier 2023  

Time/Heure: 12:05pm (EST) / 12h05 (HNE)

Session ends at 12:55pm including a Q&A period

La conférence se termine à 12h55 incluant une période de questions

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Price/prix:

The session is free of charge. The session will be recorded. The recording and presentation will be available only to DAMA NCR-RCN members.

La session est gratuite. La session sera enregistrée. L'enregistrement et la présentation seront disponibles seulement aux membres de DAMA NCR-RCN.

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Meeting Details:

Link: https://us06web.zoom.us/j/89303576910?pwd=WElkYkdaNW9nMkRENXlQZ2JYM0tEdz09

Meeting ID: 893 0357 6910

Passcode: 902909
One tap mobile
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+14388097799,,89303576910#,,,,*902909# Canada

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Summary:

Dr. Gregory Richards from the Telfer School of Management just completed an investigation on government organizations. Evidence shows the organizations do not make extensive use of performance information for program management. Literature suggests that the integration of more advanced analytics, beyond raw data, can improve both the use and impact of departmental data. Given the wealth of data available and the hundreds of different algorithms that can be applied, what approach makes sense for integrating analytics into results management?

The findings, evidence and observations should be of interest to the data management community. Dr. Richards calls for government organizations to develop and implement an analytics strategy that includes variance analysis, association modelling, and what-if scenarios based on trusted analytics. His research suggests that data will be used more frequently for results management if managers understand the algorithms being used and trust the data and data source involved. He argues that managing results and outcomes through data analysis is a human-centric problem, not a technical one. Hence, governance, particularly data and AI governance including aspects of data management, for example, data integration and operability, data quality, are the key pillars for moving forward.

Guest Speaker:

Dr. Gregory Richards is the Vice Dean, Graduate Professional Programs at the Telfer School of Management, University of Ottawa.

Gregory conducts research into organizational performance management, Business Intelligence and Business Analytic practices and outcomes in public and private sector organizations. He leads the Centre for Business Analytics and Performance that explores emerging technical and social issues related to analytics, Internet of Things and Artificial Intelligence.

Prior to his academic appointment, Gregory worked at Transport Canada and at Consulting and Audit Canada as well as with Cognos Incorporated. He is a Certified Management Consultant, a Fellow of the CMC-Ontario Institute of Management Consultants, and an Academic Fellow of the International Council of Management Consulting Institutes.

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Sommaire:

Dr. Gregory Richards de l’École de gestion Telfer vient de terminer une enquête sur les organisations gouvernementales. Les résultats montrent que ces organisations ne font pas un usage intensif des informations sur les résultats pour la gestion des programmes. La littérature suggère que l'intégration d'analyses plus avancées, au-delà des données brutes, peut améliorer à la fois l'utilisation et l'incidence des données ministérielles. Compte tenu de la richesse des données disponibles et des centaines d'algorithmes différents qui peuvent être appliqués, quelle approche est la plus judicieuse pour intégrer l'analytique à la gestion des résultats ?

Les résultats, les preuves et les observations devraient intéresser la communauté de la gestion des données. M. Richards invite les organisations gouvernementales à élaborer et à mettre en œuvre une stratégie analytique comprenant l'analyse des écarts, la modélisation des associations et des scénarios de simulation fondés sur des analyses fiables. Ses recherches suggèrent que les données seront utilisées plus fréquemment pour la gestion des résultats si les gestionnaires comprennent les algorithmes utilisés et font confiance aux données et à la source de données concernées. Il soutient que la gestion des résultats et des conséquences par l'analyse des données est un problème centré sur l'homme, et non un problème technique. Par conséquent, la gouvernance, en particulier la gouvernance des données et de l'IA, y compris les aspects de la gestion des données, par exemple, l'intégration et l'exploitabilité des données, la qualité des données, sont les piliers essentiels pour aller de l'avant.

Bio du conférencier:

Dr. Gregory Richards est le vice-doyen des programmes professionnels d'études supérieures de l'École de gestion Telfer de l'Université d'Ottawa.

Gregory mène des recherches sur la gestion de la performance organisationnelle, les pratiques et les résultats de l'intelligence d'affaires et de l'analyse d'affaires dans les organisations des secteurs public et privé. Il dirige le Centre for Business Analytics and Performance qui explore les nouvelles questions techniques et sociales liées à l'analytique, à l'Internet des objets et à l'intelligence artificielle.

Avant sa nomination à l'université, Gregory a travaillé à Transports Canada et à Conseils et Vérification Canada, ainsi qu'à Cognos. Il est conseiller en gestion certifié, membre de l'Institut des conseillers en gestion de l'Ontario (CMC) et membre universitaire de l'International Council of Management Consulting Institutes.


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