Title/Titre: Who's pissing in your Data Lake? / Qui pisse dans votre lac de données?
Guest Speaker/Conférencier: Karen Lopez, Data Evangelist for InfoAdvisors, Space Enthusiast & NASA Datanaut / Évangéliste des données pour InfoAdvisors, passionnée de l'espace et datanaute de la NASA
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Date: April 13, 2022 / 13 Avril 2022
Time/Heure: 12:05pm (EST) / 12h05 (HNE)
Session ends at 12:55pm including a Q&A period
La conférence se termine à 12h55 incluant une période de questions
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Price/prix:
The session is free of charge. To access it, please register here. The session will be recorded. The recording and presentation will be available only to DAMA NCR-RCN members.
La session est gratuite. Pour y accéder, veuillez vous inscrire ici. La session sera enregistrée. L'enregistrement et la présentation seront disponibles seulement aux membres de DAMA NCR-RCN.
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Zoom Meeting Details
https://us06web.zoom.us/j/89303576910?pwd=WElkYkdaNW9nMkRENXlQZ2JYM0tEdz09
Meeting ID: 893 0357 6910
Passcode: 902909
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Summary:
The new data terms of Data Lake, Data Reservoir, and Data Swamp have left me with more questions than answers. In this presentation, Karen discusses the types of data anomalies that organizations can run into when they use external data, the wrong datasets for the right reasons and the right datasets for the wrong reasons. She uses her own data to show you the impact of bad design decisions, incomplete testing, and other common mistakes.
These errors in design, oversights and old school, traditional practices can impact the success of your projects, even if you don't use any data lakes.
This session isn't really about data lakes, per se. It's about data quality and project processes.
Guest Speaker:
Karen Lopez, Data Evangelist for InfoAdvisors, Space Enthusiast & NASA Datanaut
Karen is a senior project manager and architect with an extensive background in development processes and information management. She specializes in taking practical approaches to systems development. She has 20+ years of public speaking (keynotes, speeches, and demonstrations). She wants attendees to have fun, gain insights and take away inspiration for working with new technologies and methods.
She's known for her slightly irreverent and practical approach to IT training and speaking. She wants you to be part of #TEAMDATA.
Twitter - @datachick
LinkedIn - linkedin.com/in/karenlopez
Blog - datamodel.com
Company - datamodel.com
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Sommaire:
Les nouveaux termes de données tels que lac des données, réservoir de données et marais de données ont généré pour Karen plus de questions que de réponses. Dans cette présentation, elle aborde les types d'anomalies de données auxquelles les organisations peuvent rencontrer lorsqu'elles utilisent des données externes, des mauvais ensembles de données pour les bonnes raisons et des bons ensembles de données pour les mauvaises raisons. Elle utilise ses propres données pour vous illustrer les répercussions de mauvaises décisions de conception, de tests incomplets et d'autres erreurs courantes.
Ces erreurs de conception, ces oublis et ces pratiques traditionnelles peuvent avoir des répercussions sur la réussite de vos projets, même si vous n'utilisez pas de lacs de données.
Cette session ne porte pas vraiment sur les lacs de données, en soi. Elle porte sur la qualité des données et les processus de projet.
Bio du conférencier:
Karen Lopez, Évangéliste des données pour InfoAdvisors, passionnée de l'espace et datanaute de la NASA
Karen est une chef de projet et une architecte expérimentée qui possède une vaste expérience des processus de développement et de la gestion de l'information. Elle est spécialisée dans l'adoption d'approches pratiques du développement de systèmes. Elle a plus de 20 ans d'expérience en tant que conférencière (discours, allocutions et démonstrations). Elle souhaite que les participants s'amusent, acquièrent des connaissances et trouvent l'inspiration pour travailler avec de nouvelles technologies et méthodes.
Elle est connue pour son approche légèrement irrévérencieuse et pratique de la formation et des conférences en informatique. Elle souhaite que vous fassiez partie de #TEAMDATA.
Twitter - @datachick
LinkedIn - linkedin.com/in/karenlopez
Blog - datamodel.com
Company - datamodel.com
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